概率统计-每周分享(一)
一、前言
概率统计是研究随机现象统计规律的科学,其涉及到我们生活的方方面面,尤其在科学研究中经常会涉及到。这里我将从零开始讲述(主要参考大学数理统计课程,此博客更像是课堂笔记,建议参考概率统计课程来看),希望能给初学者带来帮助,同时由于个人学识有限,难免会有错误、失误之处,希望各位大神指导,交流学习。
二、随机事件和概率
在我们生活的方方面面中,数理统计扮演了一个重要的作用,例如买彩票时,中奖的概率;明天下雨的概率等。
在概率论中,主要有三个要素:
- 样本空间:所有可能结果组成的集合
- 随机事件:样本空间的子集
- 概率:度量一个随机事件发生的可能性大小
每个事件间有各种关系并且可以进行相互运算:
三、概率概型
这里主要讲两种非常重要的概率类型:
- 古典概型
- 几何概型
3.1、古典概型
古典概型主要的特点为:
- 样本总数有限
- 样本点等可能出现
3.2、几何概型
几何概型的主要特点为:
- 样本点无穷
- 样本点等可能出现
注:几何大小可以是长度、面积、体积等几何测度
四、概率公式
4.1、条件概率
4.2、乘法公式
4.3、全概率公式
全概率公式的思想是:分类讨论,统一整合。
4.4、贝叶斯公式
贝叶斯公式是一个很重要的公式,现在在很多方面都有应用。
4.5、独立事件
假设有两个随机事件A,B,如果P(A|B)=P(A),则称事件A,B相互独立。
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