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概率统计-每周分享(一)

一、前言

概率统计是研究随机现象统计规律的科学,其涉及到我们生活的方方面面,尤其在科学研究中经常会涉及到。这里我将从零开始讲述(主要参考大学数理统计课程,此博客更像是课堂笔记,建议参考概率统计课程来看),希望能给初学者带来帮助,同时由于个人学识有限,难免会有错误、失误之处,希望各位大神指导,交流学习。

二、随机事件和概率

在我们生活的方方面面中,数理统计扮演了一个重要的作用,例如买彩票时,中奖的概率;明天下雨的概率等。

在概率论中,主要有三个要素:

  1. 样本空间:所有可能结果组成的集合
  2. 随机事件:样本空间的子集
  3. 概率:度量一个随机事件发生的可能性大小

每个事件间有各种关系并且可以进行相互运算:

三、概率概型

这里主要讲两种非常重要的概率类型:

  1. 古典概型
  2. 几何概型

3.1、古典概型

古典概型主要的特点为:

  1. 样本总数有限
  2. 样本点等可能出现

3.2、几何概型

几何概型的主要特点为:

  1. 样本点无穷
  2. 样本点等可能出现


注:几何大小可以是长度、面积、体积等几何测度

四、概率公式

4.1、条件概率

4.2、乘法公式

4.3、全概率公式

全概率公式的思想是:分类讨论,统一整合。

4.4、贝叶斯公式

贝叶斯公式是一个很重要的公式,现在在很多方面都有应用。

4.5、独立事件

假设有两个随机事件A,B,如果P(A|B)=P(A),则称事件A,B相互独立。

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